Wir bauen keine KI. Wir bringen sie zum Arbeiten.

Nein – und das ist der Punkt. Wir integrieren die beste vorhandene KI in Ihre Abläufe und automatisieren Prozesse mit bewährten Plattformen. Das ist günstiger, schneller und wartbar. Eigene Modelle zu entwickeln wäre für den Mittelstand fast immer die falsche Investition.

Ja – wenn man es von Anfang an richtig baut: EU-Verarbeitung, kein Training fremder Modelle mit Ihren Daten, sensible Fälle auf eigener Infrastruktur. Datenschutz ist bei uns Voraussetzung, nicht Zusatzoption – 77 Prozent der Unternehmen nennen ihn als größte Hürde, wir nehmen sie ernst.

Mit dem Ablauf, der am meisten Zeit frisst – nicht mit dem spektakulärsten. Der Automatisierungs-Radar oben gibt eine erste Einschätzung in drei Minuten; im kostenlosen Erst-Check finden wir den Quick Win mit dem besten Verhältnis aus Aufwand und Wirkung.

Die Automatisierung selbst steht meist in wenigen Tagen bis zwei Wochen produktiv. Muss ein Modell erst auf Ihre Daten, Ihre Begriffe und Ihre Fälle trainiert werden, kann es vier bis sechs Wochen dauern – oft ist es deutlich weniger. Was in Ihrem Fall gilt, sagen wir Ihnen im Erstgespräch, bevor Sie sich entscheiden. Wir versprechen nichts, bevor wir es wissen.

Erste Automatisierungen beginnen am Markt bei rund 2.500 Euro. Wir empfehlen grundsätzlich einen messbaren Quick Win vor jedem Großprojekt – und bauen groß erst, wenn der Nutzen belegt ist.

In der Regel nicht – es nimmt die stumpfe Wiederholarbeit weg. Bei 70 Prozent Fachkräftemangel im Mittelstand ist Automatisierung der realistische Weg, Kapazität freizusetzen, ohne einzustellen. Entwürfe und Entscheidungen bleiben beim Menschen.

Genau dafür arbeiten wir Use-Case-first mit Pilot: klein anfangen, messen, dann skalieren. Gartner erwartet, dass über 40 Prozent der überambitionierten KI-Agenten-Projekte wieder eingestellt werden – diesen Fehler vermeiden wir, indem der Nutzen vor dem Ausbau belegt sein muss.

Anbieterneutral. Je nach Aufgabe integrieren wir ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral oder Grok – dazu Werkzeuge wie Notion, DeepL, n8n oder Make. Für sensible Daten wählen wir europäische Anbieter oder Modelle, die lokal auf Ihrer Hardware laufen. Eine Lizenzbindung an einen Hersteller gibt es bei uns nicht.